普微智能一键（One-click）
数据行由智能体标注。
你只需核查结果。
标注环节是预测项目最容易夭折的地方。问题不在模型，而在于没人有时间用一个下午手工判断四百行数据。一键把这项工作交给智能体来做，让它写下判断依据，并允许你随时推翻它的判断。
| 公司 | 标签 | 理由 |
|---|---|---|
| Northwind Ltd | 值得联系 | 正在招聘三个运营岗位，员工人数一年内增长 40% |
| Aster Health | 暂不值得 | 仅有 8 名员工，没有可对接的运营部门 |
| Kestrel Robotics | 值得联系 | 自 3 月以来新开两个仓库，技术栈也匹配 |
| Vantage Print | 暂不值得 | 员工人数没有变化，未招聘，技术栈老旧 |
| 公司 | 员工人数 | 在招职位 | 阶段 | 预测列 | 置信度 |
|---|---|---|---|---|---|
| Halcyon Group | 310 | 7 | B轮 | 值得联系 | 0.94 |
| Bellweather Co | 44 | 0 | 种子轮 | 暂不值得 | 0.89 |
| Orchard Labs | 1,180 | 21 | D轮 | 值得联系 | 0.86 |
| Merrow Freight | 96 | 2 | 自筹资金 | 值得联系 | 0.58 |
从未被自动化的部分
标注工作，由会写判断依据的智能体完成
市面上几乎所有预测工具，第一步都是让你提供标注样本，却没有人问这些样本是从哪来的。它们来自一个人逐行阅读数据、亲手判断，这正是大多数预测项目在模型真正运行之前就搁浅的原因。
智能体可以像你一样阅读一行数据——不只是列里的数字，还包括公开文件、招聘信息、公司网站。所以我们让它来做标注这件事，并要求它为每一行都写下判断理由。正是这个理由，让核查工作只需几分钟，而不是几个小时。
理由为何重要
无法核查的标签毫无价值
如果智能体只是甩给你四百个标签，那只是把问题挪了个地方，并没有真正解决。你要么盲目信任，要么重新做一遍。正是“理由”这一列，才让结果变得真正可以被你接受。
它读取的不只是列里的数字
公开文件、招聘信息、公司网站——第一步中采集到的一切，它都会用上。它依据的是和人一样的证据，而不是表格里的四个数字。
每一行一句判断依据
大白话，一眼就能看完。哪怕标签碰巧是对的，错误的理由也一眼可见——这正是其他工具都藏起来的失误。
你的修正即为定论
一旦你推翻它的判断，这一行就此定案。它会按照你刚刚给出的标准重新标注样本中的其余行，所以一次修正就能带动所有类似的行。
差距
模型从来都不是难点
问问任何真正上线过预测项目的人，那几个月时间都花在哪了。答案几乎都不是模型本身，而是花在寻找表格里没有的数据、争论标签到底该怎么定义，以及手工标注数据行——直到有人失去耐心，干脆改用一条规则草草了事。
一键把这三件事都接过来做。你只需说出你想知道什么，它会判断需要哪些数据、自己去采集，标注一份样本，和你一起核对这些标签，再为其余数据评分。
- 查找数据一份名单不是一份数据集。它会判断哪些数据信号能区分出你要的结果，然后自己去采集。
- 对齐标签你的判断标准只存在于你脑子里。它先写出一版草稿，你来修正，修正后的版本才是最终使用的标准。
- 为其余数据评分表格基础模型把你的样本作为上下文来读取，为其余每一行评分。只需几秒钟，无需训练过程。
工作原理
只需说一次，看它自己完成。
它会查找数据
你手头可能只有名单，别的什么都没有。它会判断哪些数据信号对你的问题重要，并从公开网页、公开文件、招聘信息、点评网站以及你自己的系统中采集这些数据。它新增的每个字段都标明数据来源。
它会标注样本
它会阅读一份样本，按你的判断标准逐行标注，并附上一句理由。你只需浏览、修正判断有误之处，此后你的修正将优先于它自己的猜测。
它会预测剩余部分
剩余的每一行都会完成评分，并标出置信度。你可以下载结果、推送回 CRM，或者让你的智能体直接从工具中读取。
可控
没有任何环节发生在幕后
一个你无法查看的自动化流程，不过是带着进度条的传闻。每一次运行的每个阶段，都会被记录下来并向你开放。
改变判断标准后，重新运行一次即可。整个过程只需几分钟，所以你完全可以对“什么样的行才算好”这件事更挑剔一些。
每个字段都标明数据来源
点击任意采集到的值，即可查看它来自哪个网页、文件或系统，以及采集的时间。
每个标签都附有理由
每行一句大白话说明。如果理由是错的，标签也就是错的，你一眼就能看出来。
你的修正说了算
你已经判断过的行，永远不会被它自己猜的结果覆盖。你的修改定义了判断标准。
在哪里提问
在你工作的任何地方提问
在对话中
用一句话描述你想预测什么，它会返回完整的运行过程、标注结果和评分后的数据。
通过你的智能体
通过 MCP，作为你的智能体在执行任务过程中调用的工具。返回的是一个数值和置信度，而不是一段文字说明。
在浏览器中
实时查看运行过程，手动修正标签，并下载结果。